Global TRAX – Fase 2

Análisis de los componentes de un sistema complejo de trazabilidad que permita adquirir nuevos conocimientos sobre de los factores más influyentes en la productividad de las granjas porcinas, así como su cuantificación.

 

GLOBAL-TRAX es un proyecto en cooperación enfocado en la investigación industrial a través de la ejecución de actividades innovadoras para la transformación digital de las empresas participantes, que busca mejorar la eficiencia y la calidad de la cadena de producción porcina y, por tanto, su competitividad, facilitando además la investigación aplicada en condiciones comerciales mediante un sistema integrado de trazabilidad que permita analizar todas las fases productivas de la cadena. El proyecto tiene como objetivo la adquisición de nuevos conocimientos que permitan analizar cuáles son los factores más influyentes en la productividad de las granjas porcinas, así como su cuantificación. Para lograr este objetivo, se hará uso de tecnologías digitales y técnicas de análisis de datos.

 

El proyecto está liderado por el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), y participan PROPORSEG S.L. (PROPORSEG), Animal Data Analytics S.L. (ADA), Mensoft Consultores S.L. (Mensoft), y la Agrupación de defensa sanitaria de porcinos de Tauste (ADS Nº1 Tauste).

 

La fase 2 de este proyecto, aprobada en esta convocatoria 2023, completará y ampliará la estructura de control y trazabilidad y procesos asociados que permitirá el análisis del impacto de los factores de influencia determinados, su análisis estadístico y la elaboración del benchmarking de factores de influencia.

Miembros del consorcio GLOBAL-TRAX Fase 2

logos proyecto global trax 2

Proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España. Convocatoria de subvenciones para el apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras, correspondientes al año 2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. (ORDEN ICT/1117/2021 modificada por la ORDEN ICT/474/2022).

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